課程內容

課程資訊
課程類別 資訊科技
課程名稱 Python程式設計進階-機器學習
課程特色

Python 可以說是現在最流行的機器學習語言,對 Python 有一些基本的了解就可以利用Python 提供之機器學習套件 scikit-learn,來切入機器學習領域及其相關的應用。本課程將會介紹scikit-learn套件中範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法,讓沒有 Python 機器學習背景的新手成為機器學習的實踐者。

預計開課日期 2020-03-04 至 2020-05-06
開放報名日期 2019-03-29 至 2020-03-03
適合對象 需有Python程式入門知識
訓練方式 講述法、實地演練法、示範法、電腦輔助教學法
訓練時數 總時數 30.0 小時
訓練週數 共計 10 週
課程費用 學費:
NT$5,000
講義、書籍或材料等費用:
無
合計:
NT$ 5,000
課程摘要
週次 課程時間 時數 課程進度/內容
1 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 簡介Scikit-learn 機器學習
2 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 分類法
3 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 特徵選擇 Feature Selection
4 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 互分解 Cross Decomposition
5 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 通用範例 General Examples
6 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 群聚法 Clustering
7 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 支持向量機
8 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 機器學習資料集 Datasets
9 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 應用範例 Application
10 (三) 14:20 至 17:20 3.0 小時 類神經網路 Neural_Networks
主講人資訊
講者姓名 劉冠顯
學歷 博士
經歷

深度學習、機器學習、巨量資料分析、影像處理、電腦視覺

現職:國立臺中科技大學資訊工程系助理教授

中國文化大學電機工程學系專任助理教授

中央研究院資訊科技創新研究中心博士後研究員

美國南加州大學電機工程系研究助理

師資相關資訊
姓名 學歷 專業領域 備註
劉冠顯 美國南加州大學電機工程系博士 深度學習、機器學習、影像處理、電腦視覺、大數據分析
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